MapR是否具有可扩展的机器学习算法。像Mahout一样？

Question

我特别想知道Map是否像Mahout一样拥有K Means聚类？

Answer 1

据我所知，MapR只是一个“更快”的Hadoop。没有包含算法。

所以你的工作应该兼容。

但实施自己的协议是什么？ K-means非常简单。看我的博文： http://codingwiththomas.blogspot.com/2011/05/k-means-clustering-with-mapreduce.html

然而，我已经实现了一个带有BSP（批量同步并行）和Apache Hama的k-means集群，如果将它与本书中的Mahout基准测试结果进行比较，快几十倍：http://www.manning.com/ingersoll/（链接jira： https://issues.apache.org/jira/browse/MAHOUT-588） 以下是Apache Hama的k-means基准：http://wiki.apache.org/hama/Benchmarks

你可以在这里找到它： https://github.com/thomasjungblut/thomasjungblut-common/blob/master/src/de/jungblut/clustering/KMeansBSP.java