编程中的预测逻辑？

Question

我在考虑在可能遥远的未来，许多人认为我们不会依赖物理输入（即键盘），因为读取脑电波（已经存在一定程度）的技术将可用。有点吓到我....无论如何，我在做白日梦的时候，想到了这样的想法：如果程序员可以在他们的代码中实现逻辑来准确预测用户的意图，然后在没有必要的情况下执行预期的操作用于人类互动。我不是在寻找具体的东西，我只是对一个人的想法有点好奇。

Answer 1

目前完成的许多“预测”逻辑都是通过统计技术完成的。

例如，在某些应用程序中，可以突出显示常用菜单项，而隐藏较少使用的功能，直到用户明确要求查看所有可用功能。

然而，这并不意味着他们可以读懂你的想法。

为了使统计模型有效，他们需要有一些培训期。这也有效，因为我们倾向于以模式执行操作。例如，如果你在过去10天内完成10天的表现，你很有可能在早上醒来，刷牙并明天喝咖啡。

以下是一些可能感兴趣的主题：

• Viterbi algorithm
• Hidden Markov model

未来是否有办法预测未来的想法？有可能。但是会有一些困难，因为人类并不总是可预测的。这就是为什么机器人可以自动完成不需要太多考虑的重复性任务，而需要认知思维的任务（如编程）不能被机器取代。

这带来了另一个想法 - 如果有一个程序可以准确预测程序员想要写什么怎么办？那么程序员是否需要？此外，这并不意味着一个程序实际上能够思考吗？

Answer 2

如果只有计算机也可以回忆你的记忆，它似乎每次都能正确预测！

（参见Backtracking）

Answer 3

在更实际的方面，我的第一个想法是观察用户行为的程序，并通过网络连接以分享和汇总这些知识，例如

“中止，重试或取消？ （10个用户中有9个选择Abort - 按Enter键执行相同操作）“

“预测”是一个词吗？

Answer 4

我认为在这样的系统运作之前需要很多培训。投机执行人工任务并不容易。

Answer 5

看看DWIM的定义（做我的意思）。