如何确定函数的CPU和内存成本？

Question

有人可以建议最佳做法或合适的图书馆来确定：

1. 执行Python函数时使用的 CPU周期数？
2. 同一个Python函数使用的内存的数量？

我曾看过 guppy 和 meliae ，但仍无法细化到功能级别？我错过了什么吗？

更新 提出这个问题的需要是解决一个特定的情况，即情景是我们在云实例上运行了一组分布式任务，现在我们需要重新组织正确实例类型的任务在集群中的位置，例如，高内存消耗功能任务将被放置在更大的内存实例上，依此类推。当我指的是任务（celery-tasks）时，这些只是简单的函数，我们现在需要对它们的执行用法进行分析。

感谢。

Answer 1

您可能希望查看Python的CPU profiler：
http://docs.python.org/library/profile.html
cProfile.run(command[, filename])

的输出示例

  2706 function calls (2004 primitive calls) in 4.504 CPU seconds

Ordered by: standard name

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
     2    0.006    0.003    0.953    0.477 pobject.py:75(save_objects)
  43/3    0.533    0.012    0.749    0.250 pobject.py:99(evaluate)
...

另外，memory也需要一个分析器：
开源分析器：PySizer和Heapy