我有很多能量测量记录存储在模型中。
我的用户需要经常访问所用能源的报告，因此一个model.manager负责查询大量记录，应用一个需要~2秒的算法，这是很多时间，我测试了memcached但是没有幸运的是因为一段时间后缓存的数据不可用，但用户经常回来看同样的报告。因此，我对此性能问题的潜在解决方案是将处理过的数据（不仅是查询集，而是算法应用程序之后的数据查询集）存储在名为“ProcessedData”的模型中。
因此，当用户提示访问能源报告时，收费的经理将首先查询ProccessData，如果ProccessData.objects.filter(field1='field1').exist()：返回的数据将直接传递给模板进行可视化。如果以前没有要求所需的数据，则收费的经理将必须应用算法并将请求发回给用户。
这是一个好方法吗？
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在开始这样的事情之前，我肯定会尝试像django-cache-machine或johnny-cache这样的项目，他们会做模型缓存，并且他们做得很好。
我认为johnny缓存它可以更好地满足您的需求，因为它永远不会过期查询集缓存。
我不确定“缓存数据不可用”是什么意思，但您可以通过多种方式轻松解决这些问题（例如，使用像redis这样的持久缓存后端）。
如果您需要的不仅仅是查询集缓存，那么在数据库缓存即将实现之前，我会尝试另一件事。
Django cache utils带有一个很好的缓存装饰器（@cached）（参见文档和示例here），它根据参数进行缓存