Question

我正在使用Orange（在Python中）进行一些数据挖掘任务。更具体地说，用于聚类。虽然我已经阅读了教程并阅读了大部分文档，但我仍然遇到了问题。文档和教程中的所有示例都假设我有一个带有数据的制表符分隔表。但是，没有什么可以说如何从头开始创建一个新表。例如，我想在不同文档中创建一个单词频率表。

也许我错过了一些东西，所以如果有人有任何见解，我们将不胜感激。

由于乔治

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这就是我创建表格的方式

#First construct the domain object (top row)
vars = []
for var in variables:
    vars.append(Orange.data.variable.Continuous(str(var)))
domain = Orange.data.Domain(vars, classed) #The second argument indicated that the last attr must not be a class    
#Add data rows assuming we have a matrix 
t = Orange.data.Table(domain, matrix)

Answer 1

这花了我几个小时才弄明白。在python中，执行以下操作：

Import Orange
List, Of, Column, Variables = [Orange.feature.Discrete(x) for x in ['What','Theyre','Called','AsStrings']]
Domain = Orange.data.Domain([List, Of, Column, Variables])
Table = Orange.data.Table(Domain)
Table.save('NewTable.tab')

我会告诉你每一段代码的作用，但截至目前我还不确定。有趣的是，这样一个功能强大的工具包应该有如此难以理解的文档，但我怀疑这是因为它的整个用户群都有博士学位。

Answer 2

如果你问我，文件确实不够。这可能不是问题的答案，但它可能对其他人有帮助。我试了几个小时使用构造函数和域创建一个表，什么不是，仅用于关联规则挖掘任务，最后发现创建表的最简单方法就是将数据写入扩展名为.tab的文件中。或.basket并从中创建一个表。

Orange.data.Table("yourFile.basket")

当然，文件的结构必须正确。请参阅数据集/

内橙色包目录中提供的示例文件

如何在Orange中创建新数据表？

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2 个答案: