Question

我有一个关于在MongoDB中设计索引的问题。

假设我有一个用户集合和组集合。

user {
name : "" ,
age :  19
}

group {
name : ""
members : [],
posts :  [ { date : "" , author : "" , topic : "" }, { date : "" ,
author : "" , topic : "" } ......]
}

可以有1000个群组，每个群体可以拥有数百万个群组帖子。我经常执行的操作是：

根据日期获取帖子（70％）
更新帖子（30％）

所以，基本上我需要在日期上编制索引。

我的问题是：

我应该创建像

posts {
name : "",  date : "" , author : "" , topic : ""
}

并在帖子集合中创建一个单值索引

( db.posts.ensureIndex({posts : 1}) )

或

我应该在组对象中包含帖子并创建嵌入式索引如db.groups.ensureIndex({ posts.date : 1})

哪一个效率更高？如果需要，最好的做法是什么？扩展到数百万个帖子？

由于

Answer 1

如果您对文档建立索引（许多键/值对而不是值），则必须完全针对查询搜索该文档以使用索引。（例如，如果您只知道名称，日期，autor但不知道主题，则不会使用索引）。这确实限制了你案件的实用性。

更好的选择是创建复合索引。例如：
db.posts.ensureIndex({ posts.date : 1, posts.topic : 1, posts.author : 1});
有了这个，你可以有效地搜索：
按日期发布的帖子，或者按日期和主题发布的帖子，或者按日期，主题和作者发布的帖子见http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes#Indexes-CompoundKeysIndexes

Answer 2

@ Z5h，我想你误解了这个问题。问题是在日期范围之间获取特定组的帖子。并最有效地存储它们。

经过一番思考和研究后，这才是我发现的。

首先，文档大小有限制（目前为16MB），随着帖子架构/帖子的大小增加，随着帖子数量的增加，这可能停止缩放。你不能在子文档数组中添加索引来搜索，因为索引只能跨集合。
其次，如果帖子存储为嵌入式子文档，则无法在帖子中搜索日期范围内的组。我必须获得整个post数组并在客户端进行处理效率低下。到目前为止，无法基于子文档中的字段比较数组对象。参考this

因此，更好的方法是创建单独的帖子集合，并拥有foll数据

posts{
group_name : objectID(<ID in groups collection>),
date : "",
author : "",
topic : "" 
}

通过这种方式，我还可以在日期创建索引，并更有效地获取日期范围内的组的所有数据。

MongoDB中的索引 - 这是更好的方法

2 个答案: