HDF会进行字符串实习吗？

Question

只是想知道我对组/数据集名称的自由度如何，或者我是否需要缩短名称（因此不太可读）。这适用于包含许多具有许多重复名称的组和数据集的HDF5文件。有些XML API做string interning作为优化，HDF可以做到这一点，但我不能从在线文档中看出它是否存在。

Answer 1

不，不明确。 HDF5文件格式未指定对象标头的任何压缩（存储组和数据集名称的位置）。实际写入磁盘是通过几个low-level file drivers中的一个来处理的。我不知道这些中是否有任何字符串实习，但是可以编写自己的文件驱动程序。如果您需要这样做，虚拟文件​​层上的technical notes可能会有所帮助。

Answer 2

虽然HDF5库不为组中的链接名称提供字符串实习，但是对于HDF5库的1.8.x版，可以使用H5Pset_filter（）调用压缩包含每个组的链接名称的堆，传入“组创建属性列表”（GCPL），然后传递给调用以创建组。请注意，文件创建属性列表（FCPL）是组创建属性列表的子类，可以传递给H5Pset_filter以允许压缩根组的堆。

请参阅：http://www.hdfgroup.org/HDF5/doc/RM/RM_H5P.html#Property-SetFilter

Answer 3

我相信将你想要的任何字符串作为HDF5中的组或数据集名称是可靠的。例如（来自Python）

import h5py

h5file = h5py.File("newfile.h5", "w")
h5file.create_group("an incredibly descriptive, maybe even obnoxious group name")

h5grp  = h5file["an incredibly descriptive, maybe even obnoxious group name"]
h5dset = h5grp.create_dataset("all kinds of useful things", [100,100])

print h5dset

h5file.close()

或者，您可能希望使用cruder组和数据集名称以及详细的字符串值属性来解释数据的含义。