我目前正在考虑缓存策略，更重要的是避免缓存中的任何数据重复。我的查询与语言无关，但与编程有关。
我的问题是关于分页或过滤数据的高效缓存，但不仅仅是分布式缓存。后者我决定使用memcached，更具体地说是.NET端口。我已经看到了NCache形式的另一个商业选项，但memcached似乎完全可以接受，显然在facebook，myspace等上使用...
我的查询是一个策略，您可以在缓存中包含对象，也可以使用分页数据引用它们。如果我有100个项目并且我将它们分页，那么我可以将产品1-10的ID缓存在缓存中并单独缓存每个产品。如果我在哪里对项目进行排序，则项目1-10将是不同的产品，所以我不希望每次页面数据/排序/过滤更改时存储实际对象，而是存储对象的ID，以便我可以在数据库中执行trabsactional查找，如果其中一些尚未存在于缓存中或无效。
我最初的想法是缓存密钥。
paged_<pageNumber><pageSize><sort><sortDirection>[<filter>]
然后我将遍历缓存键并删除以“paged_”开头的任何内容。我的问题最终是，如果任何人知道关于缓存此类数据模式（如分页数据）的问题的任何模式或想法，并确保这些对象不会被缓存多次。
memcached是本机代码，并且按照我上面所述的方式清除缓存没有问题，但是显而易见的事实是缓存中的项目越多，所需的时间就越多。如果有人知道目前正在使用的这类问题的任何解决方案或理论，我感兴趣。我相信会有。谢谢你的时间
TIA
安德鲁
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我曾经尝试过，我认为，这是一种类似的缓存策略，并且发现它很笨拙。我最终只是缓存构成页面的对象并为每个请求生成页面。构建页面的10个缓存命中将是（希望）次秒响应时间，对您的服务用户来说几乎是即时的。
如果必须缓存整个页面（我将它们视为结果集），那么也许您可以通过哈希运行用户请求并将其用作缓存键。使用具体示例或代码（至少对我来说）可视化是一个难题。