Question

如何在Matlab代码中编写一个涉及变量求和的表达式，然后如何最小化表达式？恩。我需要最小化以下功能

E = \ sum_ {i，j} [C_ {ij}（r_ {ij}）+ C2_ {ij}（r_ {ij}）^ 2]

我需要为i和j变化的r_ {ij}的任何值最小化上面的表达式。

我可以在MATLAB中使用fmincon（）但是我无法正确编写表达式以将其作为fmincon（）的输入。

感谢。

Answer 1

试试这个：

E = sum(sum( C.*r + C2.*r.^2 ));

其中C，C2和r是相同形状的矩阵。

Answer 2

fmincon和其他优化函数不要求你把所有东西都写成表达式，它们也可以优化函数。

function E = criterion(r, C, C2)
  e  = C.*r + C2.*r.^2;
  E  = sum(e(:));

我不完全确定fmincon所需的语法，但我想它类似于E = f(theta)，其中theta是您想要调整的参数向量，{{1}是最小的。由于我没有清楚地描述您的问题，我将假设您的参数为E和C（如果C2是您的参数，则情况类似且更简单）。

由于r使用向量来存储系数，我们需要一个带有这样一个向量的函数，并将其转换为上面fmincon函数所需的大小。

criterion

这样，您可以创建一个易于符合优化器界面的匿名函数：function E = criterionRolledC(theta,r) assert(numel(theta)==2*numel(r), 'The size of theta has to be twice the size of r'); [M N] = size(r); C = theta(1:M*N); C2 = theta(M*N+1:end); C = reshape(C , M, N); C2 = reshape(C2, M, N); E = criterion(r,C,C2);将在当前工作空间中的变量@(theta)(criterionRolledC(theta,rValues))包含rValues值时执行。

如果您想要完全相反的情况，即您的参数为r，则更简单：

你可以像其他情况一样构建一个匿名函数。

在Matlab中编写求和表达式

2 个答案: