Question

我有这种“奇怪的数据”格式类型。它是这样的。

[v1, v2, v3, v4... vn]其中n>0

现在每个“v”是一个2 * 1向量。例如：

v3 = [time stamp, event]. (type [<string>, <string>])

好了，现在我的问题是，我可以使用哪种classifier，或者使用这种格式的数据更好？例如，KNN会更好还是the perceptron algorithm？

只想了解如何继续前进。

Answer 1

分类算法取决于您的任务。如果您有训练数据，您可以使用贝叶斯分类器，神经元网络，支持向量机，k-NN或感知器。如果您只想发现“怪异数据”的结构，请先尝试k-means。