Question

例如：

list1=['k1','k2','k3',['k4','k5',['k6','k7']]]
list2=['v1','v2','v3',['v4','v5',['v6','v7']]]

我希望将它们合并到这样的字典中：

dict1={'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4','k5':'v5','k6':'v6','k7':'v7'}

我有办法做到这一点，但我认为这需要太多时间：

def mergeToDict(keyList, valueList):
    resultDict = {}
    for key, value in itertools.izip(keyList, valueList):
        if type(key) == list and type(value) == list:
            resultDict=dict(resultDict,**mergeToDict(key, value))
        elif type(key) != list and type(key) != dict and type(key) != tuple:
            resultDict[key] = value
    return resultDict

有没有更好的想法？

Answer 1

我会使用某种展平功能：

def flatten(it):
    if isinstance(it, str):
        yield it
        return
    try:
        for x in it:
            for y in flatten(x):
                yield y
    except TypeError:
        yield it

现在你可以做到

from itertools import izip
my_dict = dict(izip(flatten(list1), flatten(list2)))

我认为这种方式对于读者来说更通用，更透明。

Answer 2

将flatten定义为：

>>> def flatten(l):
...     r = []
...     for x in l:
...             if isinstance(x, list):
...                     r.extend(flatten(x))
...             else:
...                     r.append(x)
...     return r

dict(zip(flatten(list1), flatten(list2)))似乎和你的一样快。正如人们所说，这是一种更方便的方法。

Answer 3

如果你只有你提供的用例（嵌套列表但形状相同），我认为你根本不需要压扁。这是一种方法，至少在我的机器上比你的机器快2-3倍（再次只适用于那个约束）：

def appendDict(list1, list2, resultDict):
    for idx, val in enumerate(list1):
        if isinstance(val, list):       
            appendDict(val, list2[idx], resultDict)
        else:
            resultDict[val] = list2[idx]

list1=['k1','k2','k3',['k4','k5',['k6','k7']]]
list2=['v1','v2','v3',['v4','v5',['v6','v7']]]
resultDict = {}
appendDict(list1, list2, resultDict)
print resultDict

{'k3': 'v3', 'k2': 'v2', 'k1': 'v1', 'k7': 'v7', 'k6': 'v6', 'k5': 'v5', 'k4': 'v4'}

比较方法：

OP的方法，10000次运行：0.290050983429

其他提出的方法，10000次运行：0.580717086792

此方法，10000次运行：0.155267000198

可能没有其他解决方案那么优雅，但性能似乎是这里的主要关注点。

Answer 4

我喜欢堆栈和生成器函数：

def flatten(seq, *seq_types):
    stack = [iter(seq)]
    while stack:
        for item in stack[-1]:
            if isinstance(item, seq_types):
                stack.append(iter(item))
                break
            else:
                yield item
        else:
            stack.pop()

keys = [0, 1, (2, 3, [4.])]
values = (5, 6, (7, "joe", [9]))
print dict(zip(flatten(keys, list, tuple), flatten(values, tuple, list)))

结果：

{0: 5, 1: 6, 2: 7, 3: 'joe', 4.0: 9}

或者，如果您确定输入列表具有相同的结构，则这也可能有效：

def flatten(seq, *seq_types):
    seq = list(seq)
    for item in seq:
        if isinstance(item, seq_types):
            seq.extend(item)
        else:
            yield item

请注意项目的顺序可能会发生变化：

print list(flatten([1, 2, [3, 4, [5]]], list))
print list(flatten([1, 2, [[3, 4], 5]], list))

结果：

[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 5, 3, 4]

将两个嵌套列表压缩到单个级别字典的最有效方法是什么

4 个答案: