Question

我设法将网络应用程序性能提高了10％。有了这个，我注意到内存使用量增加了一倍!!!

测试应用程序执行：调用Web服务，执行一些复杂的业务操作* [用户数] * [次数]

我检查了我的更改代码，但是没有什么可以使用更多的内存..（我所做的就是删除将DataSet序列化为byte []并将其保存在缓存中的代码行）我在多线程测试中一次又一次地检查：

当我跳过越来越多的代码（性能提升 - 内存上升）
因为我在一个循环中重复了错误的代码（性能不好 - 内存耗尽）

任何人都能解释为什么????

以下代码：

之前:(周期时间：100％记忆100％）

            outStream = new MemoryStream();
            new BinaryFormatter().Serialize(outStream, stateData); 
            outStream.Close();
            SessionSettings.StateData_Set(stateId, outStream.ToArray());
            outStream.Dispose();

选项1之后:(周期时间：200％内存50％）

for (int i = 0; i < 20; i++)
            {
                outStream = new MemoryStream();
                new BinaryFormatter().Serialize(outStream, stateData); 
            }
            outStream.Close();
            SessionSettings.StateData_Set(stateId, outStream.ToArray());
            outStream.Dispose();

选项2之后:(周期时间：90％内存200％）

                //outStream = new MemoryStream();
                //new BinaryFormatter().Serialize(outStream, stateData); 
            //outStream.Close();
            SessionSettings.StateData_Set(stateId, null);
            //outStream.Dispose();

SessionSettings.StateData_Set将对象放入

dictionary<string,dictionary<string, object>>

表示

<Sessions<DataKey,DataObject>>

在每个循环结束时，内部字典删除条目并且在每个用户会话结束时，从外部字典中删除整个内部字典。

Answer 1

另一个猜测：如果您的应用程序分配了太多内存（可能通过频繁的序列化），CLR将更频繁地触发GC。通过观看性能计数器 - ＆gt;你会注意到GC的时间，GC占用了大量的CPU - 我看到场景高于40％。如果您的数据集很大并且byte []存储在LOH上结束，则尤其如此。

通过限制这些分配，GC的触发频率会降低，从而导致更好的应用程序性能。观察到内存增加的原因可能是托管堆现在在健康区域中工作得更多。

为了找到更可靠的解释，请发布一些性能对策：优化之前和优化之后。有趣的是：整体堆大小，GC中的时间花费。

Answer 2

由于您没有提供任何代码，只提供简短的解释，因此它更像是一个谜语而不是一个问题。

因此，也许10个用户几乎同时访问了CACHED DATASET。用户同步锁定和查看CACHED DATASET（一次一个）。这在多线程测试中表现不佳，但会占用很少的内存。

也许10个用户几乎同时访问了REPLICATED DATASET（未缓存）。每个用户都有自己的REPLICATED DATASET副本。由于没有锁定/同步访问和DATASET的多个副本，内存会增加，但性能会提高。

在多线程分布式应用程序中提高性能成本

2 个答案: