With your perfect help here我已经了解了如何计算热门话题（标准分数+浮动平均值）。
我的下一个问题：我的数据库中的条款（包含1-3个单词）与提及的时间相关联。但趋势主题总是只有1个字的术语，因为术语的一部分总是比完整的术语更经常被提到。示例：昨天有3篇新闻文章是关于“巴拉克奥巴马”和今天的148.当然，“巴拉克奥巴马”正在崛起。但是“巴拉克”也在崛起，所以这是一个热门话题。
在计算热门话题时，如何包含术语的长度？我不想使用其他算法，我对上面的算法非常满意。我可以将所有双字词的得分乘以1.5左右吗？
详细示例：我的主要趋势是：微软，中国，希拉里克林顿，达拉斯小牛队。我想说“希拉里克林顿”和“达拉斯小牛队”从来没有排在第一或第二，因为它们是两个字的术语。 “微软”和“中国”是一个单词的术语，所以他们总是排名更好。有没有可能解决这个问题？
我希望你能帮助我。提前谢谢！
答案 0 :(得分：1)
谈论奥巴马，是的，你可以。 ：）
也许您可以在输出之前测试您的高趋势是否包含在较低趋势中。我会尝试像这样：
示例：您有
如果您要输出的列表不会太长（例如您只获得100个最佳分数），则只选择其他未包含的列表，可能会为包含其中的那个添加50％的奖励其他。 （您可能必须先获取150个第一个值，然后进行处理以消除冗余，这可能会达到110之类，然后修剪最后10个值以获得100个值。）
“巴拉克奥巴马”包含“巴拉克”和“奥巴马”，所以你可以给它100％的奖金，你的名单可能会变成：
希望它不会过多地改变你的算法，但实际上你可以在输出之前插入这个处理。
编辑：
否则，如果你真的没有列出最好的分数但只是一个一个地计算，你可以将你的趋势分开以计算其成分的思考总和（如“巴拉克奥巴马”的趋势是“”巴拉克奥巴马“是+ 0.5 *”Barack“的+ 0.5 *”奥巴马“的。）
答案 1 :(得分：0)
在@ subtenante的答案的基础上，你应该寻找的公式应该基于“巴拉克奥巴马”总是包含“巴拉克”和“奥巴马”的事实...... 如此简单的数学表明它应该是：
"Barack"s + "Obama"s - "Barack Obama"s
...当然，假设您的部分条款仅出现在正确的背景下，无论是单独的还是组合到整个期限 - 即“Barack”将始终指的是“Barack Obama”（而不是例如“ Ehud Barack“）。