在matplotlib中重叠的y轴刻度标签和x轴刻度标签

Question

如果我使用以下代码使用matplotlib创建绘图：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.imshow()

我得到的结果看起来像是附图。问题是 最底部的y-tick标签与最左边的x-tick标签重叠。这个 看起来不专业。我想知道是否有自动 删除最底部的y-tick标签的方法，所以我没有 重叠问题。代码行越少越好。

Answer 1

在自动收报机模块中，有一个名为MaxNLocator的班级，可以使用prune kwarg。 使用它你可以删除第一个刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MaxNLocator
import numpy as np
xx = np.arange(0,5, .5)
yy = np.random.random( len(xx) )
plt.plot(xx,yy)
plt.gca().xaxis.set_major_locator(MaxNLocator(prune='lower'))
plt.show()

结果：

Answer 2

您可以在x轴上填充刻度：

ax.tick_params(axis='x', pad=15)

如果您尚未为当前数字存储变量ax，请将plt.gca()替换为ax。

您也可以删除两个轴，删除axis参数。

Answer 3

解决重叠问题的一种非常优雅的方法是增加x和y刻度标签的填充（即到轴的距离）。离开角落大多数标签可能并不总是想要的。在我看来，一般来说，如果标签距离轴稍远，则默认配置给出的标签看起来很好。

可以通过matplotlibrc文件或在绘图脚本中使用命令更改填充

import matplotlib as mpl

mpl.rcParams['xtick.major.pad'] = 8
mpl.rcParams['ytick.major.pad'] = 8

大多数情况下，6的填充也足够了。

Answer 4

详细解答了here。基本上，你使用这样的东西：

plt.xticks([list of tick locations], [list of tick lables])