我已经完成了 Kmeans 群集，并使用 OpenCV C ++ API找到了群集中心。
kmeans(data_points, clusterCount, labels, TermCriteria( CV_TERMCRIT_EPS+CV_TERMCRIT_ITER, 10, 1.0), 3, KMEANS_PP_CENTERS, cluster_centers);
然后我使用欧几里德距离来找到最接近的群集，以便新数据点针对所有群集中心 >
int distance = find_EucledianDist(new_datapoint, cluster_centers);
我如何使用马哈拉诺比斯距离而不是欧几里德距离？我知道我必须计算协方差矩阵并将其反转并找到马哈拉诺比斯距离。
但是，我不知道我是怎么做的，在ORDER 中（找到covar矩阵，哪个数据/矩阵的倒置矩阵）？