Question

（只设法找到另一个问题 - Object persistence strategy for desktop application）

我有一个基本的Java Swing应用程序 - 需要访问/持久存在几千个POJO。我可能需要对这些进行基本查询。

最初我看过JPA-Hibernate + HSQLDB，但这会减慢应用启动时间，我认为这对我的查询要求来说太过分了。

我简化了我的数据模型并开始查看文档数据库 - mongodb很棒，但它并不适合非服务器环境;从Java（使用ProcessBuilder）启动和关闭mongod进程非常繁琐，我真的想要一个嵌入式解决方案。

我真的想要一个快速，轻量级的持久性工具，它具有可嵌入Java应用程序的基本查询功能。

这些是唯一的选择吗？

http://prevayler.org/
没有ORM的Java嵌入式数据库（HSQL）
Java序列化到文件系统
JSON持久化为平面文件？
XStream（和XBird？ - http://code.google.com/p/xbird/）
OODB
JCR实施？

有人可以提供任何其他意见/建议吗？在什么时候序列化一大堆POJO开始真正损害性能？

由于

编辑：刚发现此帖子 - https://stackoverflow.com/questions/2825491/are-there-any-embeddable-document-database-engines-for-java-something-similar-t推荐Orient - http://code.google.com/p/orient/

Answer 1

我最近使用db4o（http://www.db4o.com/）作为独立桌面应用程序的数据存储。它是一个对象数据库，可以在没有后台运行的服务器的嵌入式模式下运行。

Answer 2

如果你想要轻量级，你肯定不想要JCR。 API很麻烦，性能通常比其他选项差。 JCR有一些强大的功能，如果你需要它们会超过这些缺点，但听起来你没有。

Answer 3

首先，我建议您将持久性操作封装在某种存储库对象中，因此如果您将来更改实现，那么您将需要做的工作量更少。如果您可以考虑文档或其他相关对象分组方式（“客户文件”，“已保存的游戏”，“开发项目”），那么构建一个如下所示的界面：

public interface DocumentRepository {
    public Document create();
    public Document load(String id);
    public void update(Document doc);
    public Set<Document> findByCustomerNameFreeTextSearch(String query);
}

这应该可以在各种后端之上实现。

其次，我最初会使用普通的旧序列化来实现它。类似的东西：

public class SerializingDocumentRepository implements DocumentRepository {
    private final File persistenceDir;

    public Document create() {
        return new Document();
    }

    public Document load(String id) {
        ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(persistenceDir, new File(id));
        try {
            return (Document)in.readObject();
        }
        finally {
            in.close();
        }
    }

    public void update(Document doc) {
        ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(persistenceDir, new File(id)).writeObject(doc);
        try {
            out.writeObject(doc);
        }
        finally {
            in.close();
        }
    }

    public Set<Document> findByCustomerNameFreeTextSearch(String query) {
        Set<Document> hits = new HashSet<Document>();
        for (String filename: persistenceDir.list()) {
            Document doc = load(filename);
            if (doc.getCustomer().getName().contains(query)) hits.add(doc);
        }
        return hits;
    }
}

仅限异常处理。

编写实现应该非常非常简单。它可能不会非常快（至少用于搜索），但它足够快，可以让你编写应用程序的其余部分。一旦你编写了应用程序的其余部分，你就能够生成足够的数据，以便能够更好地选择持久性。

独立桌面Java应用程序的持久性策略

3 个答案: