我使用Enthought的python发行版作为研究生进行数据分析，并且非常喜欢它。但我最近接受了一项工作，这剥夺了我使用它的能力。
我更喜欢Python用于初始范围和清理数据，而R用于统计数据。想要这个的一部分动力就是尝试大熊猫。而其他部分是我没有适当的许可证（或支付手段），这显然是一个问题。
那么还有其他一些很容易安装的Python发行版，我可以获得numpy，scipy，sci-kits以及所有其他优点吗？
答案 0 :(得分：14)
如果你是一个Windows，我可以建议pythonxy轻松，轻松地安装Python和核心科学库。
它非常大并且包含许多您可能不需要的软件包，但在安装时，您可以选择安装哪些库。
答案 1 :(得分：13)
答案 2 :(得分：13)
你可能会在我的回答中首先呼出“ 他吸烟的是什么？ ”，但这是对ogrisel回答的回应：
最好的Python发行版是Debian GNU / Linux - 它支持多个版本的Python，包含数百个（如果不是数千个）Python模块和扩展，因此它们的安装保证完美无瑕（在99％的情况下）无论底层软件/扩展程序有多复杂，其中大多数都是针对支持版本和第三方模块进行单元测试的，这些模块在打包时可以保证以后不会出现头疼。
除了Python本身，您还可以选择十几个可用的Python IDE（例如spyder，Eric，PIDA等），支持Python的编辑器（vim，emacs等），替代Python实现（pypy），编译器（ Python（python-dbg）与gdb协同调试构建允许您在检查Python堆栈等时立即调试扩展。并且所有这些特定于Python的工具都可以在同一软件管理框架中使用。该系统的其余部分带有数以千计的通用和专业软件工具和资源。 根据您的需求，您可以选择稳定，测试和不稳定 Debian“套件”。
现在“如何”：虚拟化，如果你不能或者只是不想双启动。只需几分钟，您就可以在Windows或OS X机器上完成全面的系统工作而不会产生任何重大性能损失（除非您需要沉重的3D图形），并且只需要足够的RAM来与主机操作系统需求共享 - 您可以轻松访问虚拟机中的主机驱动器空间，请参阅例如http://neuro.debian.net/vm.html是一个简单的起点。
啊对 - pandas ，我们提供来自NeuroDebian存储库的backport构建，因此您可以轻松使用稳定的Debian和前沿的大熊猫。
答案 3 :(得分：13)
还可以通过Continuum Analytics查看Anaconda。它包括numpy，scipy，pandas和“所有其他的善良”。适用于Linux，Windows和MacOS。 Anaconda Community Edition是免费且活跃的。
以下是它包含的完整软件包列表： http://docs.continuum.io/anaconda/pkgs.html
答案 4 :(得分：8)
在MacOSX上，有ScipySuperpack。
在Linux上，有... Linux发行版:)如果你想在Debian和Ubuntu上进行最新的构建，我建议：http://neuro.debian.net/
答案 5 :(得分：6)
Sage。它没有Enthought的GUI工具，但是包含一个完整的科学python堆栈。
答案 6 :(得分：4)
对于Windows，还有WinPython：“WinPython是用于Windows XP / 7/8的Python编程语言的免费开源可移植发行版，专为科学家设计，支持32位和64位版本的Python 2和Python 3。“
答案 7 :(得分：0)
你可以随时尝试Portable Python，它包括numpy，scipy和pandas，以及其他库，IDE和好东西： - ）