我有一个新闻报道表，其中包括作者，发布时间和每篇文章的字数。该表相当大，包含超过一百万个条目，并且每天增加10,000个条目。
根据这些数据，进行统计分析，以确定特定作者在特定时间窗口中发布的单词总数（即每天每小时一个，每天一个，每个一个月份）与时间跨度的平均值相结合。以下是两个例子：
目前的做法是通过cron-job在每个定义的时间窗口结束时启动一个脚本，它计算计数和平均值，并将其存储在每个时间窗口的单独表中（即每小时窗口一个） ，每天一个，每个月一个等...）。
总和和平均值的计算可以很容易地在SQL中完成，所以我认为Views可能是一个更优雅的解决方案，但我不知道对性能的影响。
View是否是上述问题的合适解决方案？
答案 0 :(得分：1)
视图不等同于你的非规范化。
如果您要将聚合数字移动到其他地方，那么您需要付出一定的成本 - 为了保持数据的正确性，以及一定的好处，这在查询时要查看的数据要少得多。
一个视图可以避免每次运行时都不必过多考虑查询，但它仍然需要查看原始表中的大量数据。
虽然我不是非规范化的粉丝，因为你已经做过了，我觉得这个观点无济于事。
答案 1 :(得分：1)
我认为你可以使用物化视图。它并没有真正在MySQL中实现，但您可以使用表来实现它。 Look at