问题1

Question

我有四个长度相等的列表：A_old, A_new, B_old, B_new并且希望有以下行为：如果A_new[i] > A_old[i]则设置B_old[i] = B_new[i]。

尝试了一个简单的循环实现：

for i, (a_new, a_old) in enumerate(izip(A_new, A_old)):
    if a_new > a_old:
        B_old[i] = B_new[i]

使用地图的实现（建议here）：

B_old = map(lambda (a_new, a_old, b_new, b_old): b_new if a_new > a_old else b_old,
            izip(A_new, A_old, B_new, B_old))

但这些方法都不够快。请注意，我不能使用numpy数组和布尔数组，因为B_new, B_old的元素不是数字。

为了使事情处于更正式的基础，这里提供了一个示例实现：https://gist.github.com/1986588，运行时如下所示：

Naive: 1.13343191147
Mapping: 1.45240283012
kev: 1.09499907494
Numpy: 0.0525879859924
Where: 0.0651860237122

问题2

评估了不同的选项numpy切片与布尔数组似乎是要走的路。但是，我现在遇到了一个新问题：

让B_new不是数组，而只是值val。然后最好的变体读取

B_old[A_new > A_old] = val

只要val不可迭代但在失败时失败，这样就可以正常工作。特别是，val在这里是一个元组。我想将元组val分配给B_old A_new > A_old的元素。

解决方法似乎是让

val2 = np.empty(1, dtype=object)
val2[0]=val
B_old[A_new > A_old] = val

但这似乎令人费解。问题是我不知道val的类型是什么。它可能是可迭代的，也可能不是。

Answer 1

B_old = [B_new[i] if A_new[i]>A_old[i] else B_old[i] for i in range(len(A_old))]