MATLAB 7.12 R2011a神经网络工具箱 - net.numLayers的值是否包含输入层？

Question

我正在使用MATLAB创建一个神经网络（标题中指定的版本）。

在阅读了互联网上的文档和研究之后，我仍然对net.numLayers是否包含输入层感到困惑。

换句话说，如果我想创建一个3层神经网络，如下所示：

输入图层 - 隐藏图层 - 输出图层

我应该指定

net.numLayers = 3 或 net.numLayers = 2 ？

我很困惑，因为有一个命令 net.inputs {i} .range ，其中 i 指定输入图层上的索引。我可以提醒你， i 如果不存在则为“0”，否则它应该是一个正整数。 （有关详细信息，请参阅文档）

然而，互联网上许多看起来可靠的教程让我想到了：

http://www-cs.ccny.cuny.edu/~csolb/CscI1900/xor.htm http://web.eecs.umich.edu/~someshs/nn/matlab_nn_starter.htm

如果您查看提供的链接，您将意识到他们为XOR功能构建了一个神经网络。我知道MATLAB的版本可能不同，但是大多数命令是相同的，否则在较新版本中，等效功能的语法不同。在这两个教程中，指定的图层数为2（对于隐藏和输出图层），但第二个教程使用net.layers{1}.transferFcn = 'logsig';，其中“1”肯定会引用隐藏图层。

如果有人能澄清这一点，那将非常有帮助。

我期待着阅读一些答案。谢谢。

Answer 1

不，它不包括输入层。

创建网络后，这是一个技巧（例如，net = feedforwardnet（10），其中10是输入图层的大小）。您可以键入view（net）以获取网络

的可视化视图