我想知道是否有一种标准的方法来以编程方式确定可以在GPU上运行的最大并发工作组的数量。
例如，在具有5个计算单元（或SM）的NVIDIA卡上，每个计算单元最多可以有8个工作组（或块），因此可以同时运行的最大工作组数为40。 / p>
由于我可以找到clGetDeviceInfo的计算单元数，所以我只需要在计算单元上运行的最大工作组数。
谢谢！
答案 0 :(得分：3)
每个执行单元/ SM的最大组数受硬件资源的限制。让我举个英特尔Gen8 GPU的例子。每个子片包含16个屏障寄存器。因此，不能超过16个工作组同时运行。
此外，每个子片可用的共享本地内存量（64KB）。例如，如果工作组需要32KB的共享本地内存，则无论工作组大小如何，这些工作组中只有2个可以并发运行。
答案 1 :(得分：-1)
我通常使用计算单位数作为工作组的数量。我喜欢扩大组的大小以使硬件饱和，而不是强迫gpu同时安排许多工作组。
我不知道如何在不查看供应商规格的情况下确定最大组数。