存储稀疏矩阵的数据结构

时间:2009-06-12 22:36:47

标签: computer-science sparse-matrix

我需要对稀疏矩阵进行一些数学运算。我注意到使用数组可能不是最有效的利用内存的方法,特别是因为矩阵可能有200多行。我也考虑过使用链表,但我不确定它是否会更好。这种情况是否有任何合适的数据结构[方法]。

3 个答案:

答案 0 :(得分:11)

多少“超过200行”?稀疏怎么样?一个1000x1000的双打矩阵仍然小于8MB,除非你需要同时使用它们,否则我不会担心。

理想的数据结构主要取决于您需要执行的操作类型。

请注意,所有常用语言都有现成的sparse matrix libraries - 使用其中一种语言比使用自己的语言要好得多。

答案 1 :(得分:1)

以下是一些包含稀疏矩阵的开源Java数学库。您可以研究使用的数据结构(如果使用Java编程,甚至只使用其中一个)。

答案 2 :(得分:0)

为java提供了一个新的矩阵库,看起来它可能具有良好的稀疏矩阵支持:UJMP: The Universal Java Matrix Package