我需要快速且廉价地构建大规模（七位数及以上）的分析服务器。
Piwik将是一个简单的选择，但对于我迄今为止所收集的内容，Piwik很难扩展，并且可能需要相当庞大的服务器来处理负载。
我的第二个想法是创建快速而又脏的Node.js服务器，它只是将所有内容推送到Amazon DynamoDB，以便可以从第一天开始收集数据，然后再构建UI。这将是快速创建和缩放（垂直和水平）。但是，我想知道DynamoDB是否是这种用途的正确选择？ （收集数据，生成报告）
答案 0 :(得分：1)
我正在使用DynamoDB，并且不会将它用于您的应用程序。
DynamoDB确实有很多限制。其中，您只能有一个hash_key，也可以只有一个range_key。
您可以使用hash_key对在给定query下分组的项目进行一些“分析”，但实际上没有任何想象力。对于复杂的查询，您必须使用scan或EMR，它们速度慢且价格昂贵，并且由于节流而存在一些缺点。
尽管如此，NoSQL似乎是一个不错的选择，至少对于应用程序的原型设计阶段而言。但是，我会推荐MongoDB。您可以索引任何列，执行复杂查询，不必担心数据限制。分片和复制并不难设置。
MongoDB拥有强大的生态系统和社区，DynamoDB还没有（因为它更年轻）。 MongoDB还提供托管服务，允许您像使用DynamoDB一样快速启动应用程序。
答案 1 :(得分：1)
Piwik可扩展到数百万页＆amp;每月有数十万个跟踪网站。查看他们的文档：http://piwik.org/docs/optimize/和：http://piwik.org/blog/2012/07/piwik-high-scale-performance-report-as-of-july-2012/