样本大小和特征向量维度之间的经验法则关系是什么？

Question

众所周知，没有。对于构成特征向量的特征，训练分类器需要更多的样本。就我而言，我在一个两类问题中使用了反向传播多层感知器，其中大约有256个特征组成了一个特征向量。

现在我的样本量不是无限的。约2000个阳性样本和2000个阴性样本。

在制定一些降维程序和所有这些之前，我想知道是否有任何这样的关系。样品和没有。特征向量中的维度。

Answer 1

两者之间没有实际的直接关系，因为必要的训练数据量还取决于模型的复杂程度和所使用的训练程序。

从实际的角度来看，我建议首先运行一个简单的判别分类器，看它是如何与所有功能一起工作的，然后可能应用某种特征选择。