如何通过流式加速探索HDFS中的数据?

时间:2012-12-11 13:46:40

标签: hadoop streaming hdfs

我想要从hdfs中提取一些字段。

目前我在做hadoop fs -text /path/to/20120903/*-* 2>/dev/null | awk -F '\t' '{ print $16 }' | sort | uniq > users-0903

我怎样才能加快速度(需要为0904,0905做这个......这需要一些时间)?

我有一些Hadoop流媒体尝试,但它似乎不喜欢我给它的大部分脚本,所以我放弃了。你会如何使用流媒体来尝试这项任务?

1 个答案:

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使用Hadoop Streaming执行此操作的快速方法是:

hadoop jar hadoop-streaming.jar -input /path/to/2012093 -output /path/to/output-0903 -mapper "awk -F '\t' '{print \$16}'" -reducer 'uniq'

或写得更好:

hadoop jar hadoop-streaming.jar \
  -input /path/to/2012093 \
  -output /path/to/output-0903 \
  -mapper "awk -F '\t' '{print \$16}'"\
  -reducer 'uniq'

映射器将在制表符之间发出第16个字作为没有值的键。然后它将在随机/排序期间进行排序,对uniq的调用将获得每个键/值对,它们只是重复键。这些将由uniq减少到一个副本。