哪个Linux工具可用于监控MongoDB性能？

Question

我有一个大型数据集，只有足够的RAM来存储我的大部分数据（我有一些独特的访问模式）。我想看看我的数据库性能是否有降低，因为我的工作集对于我的硬件来说太大了。

我将如何做到这一点？我可以使用哪些Linux工具。我目前在Ubuntu 11.04上使用Mongo 2.2。我应该关注哪些指标？

更新：我想更好的方式来问这个问题的是“经验丰富的mongo管理员使用哪些工具来监控性能？”

Answer 1

就性能而言，

Mongostat应该会为您提供您正在寻找的大部分信息。要考虑的关键指标是索引未命中，页面错误，锁定百分比以及读者和编写者的队列长度。如果这些数字很高（任何高于零的数据，理想情况下，如果它们的变化不大，那么你就会出现问题）。

就工具而言，MMS已经足够好开始了，但我个人每次不得不考虑性能时都会使用mongostat。另外，根据您应该在其中看到慢查询的配置文件级别查看日志，这可以让您了解要优化的查询（或操作）。

Answer 2

我找到了一些Monitoring commands here。这可能是你想要的吗？ 至于你用来跟踪问题的工具，我就是这样做的。

Nagios ：我使用nagios作为集中监控系统来检查每台服务器的运行状况。如果出现问题，它会提醒我。例如，我为某些情况设置了警报，例如我对API的响应时间是否超过阈值。

Monit ：如果事情变得完全疯狂，monit会照顾它。假设我的堆栈中的任何组件都出现故障。它提醒我并为我提起。

Logstash ：我的日志中记录了任何可疑活动，它让我知道。

SeaLion ：现在以上所有内容都让我知道我的堆栈是否存在问题。但是导致问题的原因是我用SeaLion进行调试。我记录系统分析工具的输出，如sar，top，uptime，iostat，vmstat，netstat等。除了这些命令，你可以在SeaLion上设置你需要的命令，它执行所有这些命令，并以漂亮的时间轴格式显示它。安装和设置也非常简单。

Answer 3

iostat会告诉您磁盘子系统如何处理负载。我喜欢iostat -x -k 1的时间序列视图。