Opencv Haarlike眼睛检测

Question

我已经使用C ++ visual studio 2010从这个链接中运行了这个Opencv Haarlike眼睛检测

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

我的相机运行不顺畅。所以我删除for循环（此代码）并仅运行相机。相机运行平稳。

问题是我是否想修改此代码以检测眼睛和脸部。

如何将此代码修改为顺利运行？

请显示修改此代码的示例。

非常感谢并抱歉语言不好 Chairat（泰国）

Answer 1

一般来说，这不是一个微不足道的问题，但一个基本的想法（我用于我的BSc论文）非常简单。这不是我用过的整个解决方案，但现在这应该足够了，如果不是 - 让我知道我会写更多关于它。
对于第一帧：

1. 找到面孔（我使用了haarcascade_frontalface_default.xml级联，但您可以尝试不同的方式）并记住它的位置。
2. 在面部矩形内找到眼睛（使用Haar级联眼睛对（haarcascade_mcs_eyepair_big.xml），而不是一只眼睛 - 这是更快更简单的解决方案）并记住位置。

对于其他框架：

1. 展开（约20-50％）最近找到面孔的矩形。
2. 在展开的矩形中查找面部。
3. 在脸上找到眼睛。如果您在上一步中没有找到面部，则可以尝试在前一眼睛位置的扩展矩形中搜索眼睛。



几件重要的事情：

• 在搜索时使用CV_HAAR_FIND_BIGGEST_OBJECT标志。
• 在搜索之前将帧转换为灰度 - 在搜索期间，opencv仅使用灰度图像，因此转换整个图像比转换整个图像（对于第一次搜索 - 面）更快，而不是仅转换包含面的矩形（用于第二次搜索 - 眼）
• 有些人说在搜索之前均衡直方图可能会改善结果，我不确定，但如果你想要，你可以试试这个 - 使用equalizeHist函数。请注意，它仅适用于灰度图像。