我目前正在使用斯坦福NLP集团的不同工具，并尝试了解它们之间的差异。在我看来，它们彼此相交，因为我可以在不同的工具中使用相同的功能（例如，标记化，POS-Tag，句子可以由Stanford POS-Tagger，Parser和CoreNLP完成）。
我想知道每个工具之间的实际区别是什么，以及我应该在哪些情况下使用它们。
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同一版本中的所有Java类都是相同的，是的，它们重叠。在代码的基础上，解析器和标记器基本上是CoreNLP中可用的子集，除了它们自己有几个小的附加组件，例如解析器的GUI。就提供的模型而言，解析器和标记器提供了一系列语言的模型，而CoreNLP只带有开箱即用的英语。但是，您可以为CoreNLP下载特定于语言的jar，它们提供了我们针对不同语言的所有模型。任何版本中提供的任何内容都存在于CoreNLP github站点中：https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP