Question

如果点在常规网格上，这很容易，但如果它们不是，就像在我的例子中一样？是否有一个相当简单的算法来确定每个像素的颜色？

Answer 1

也许有点晚了，

然而，在较新版本的matplotlib中，您可以使用网格数据：

也许有帮助

Answer 2

有许多插值算法可用于获取中间点。我在GIS中使用的是Kriging algorithm，看起来你发布的数据使用类似的东西。（你可以说，因为例如“热黄色”斑点不是以黄色样本为中心，这将是线性插值的情况）

不同的数据可能需要不同的插值。

然后使用Gnuplot

as described here,创建颜色轮廓。

一个例子：

_{（来源：lanl.gov）}

Answer 3

来自here

Origin的XYZ Contour图可让您创建等高线图，而无需将XYZ数据转换为矩阵。它使用一种称为三角测量的插值形式。

三角剖分是将曲面或平面多边形划分为一组三角形，通常具有每个三角形边完全由两个相邻三角形共享的限制。三角剖分具有能够处理稀疏的额外好处，以及不规则数据。

听起来很难，但可行。

Answer 4

显示的图像不是传统的等高线图。它本质上是matlab可以用函数pcolor生成的，如果该函数可以直接对散乱数据起作用。事实上，pcolor只是冲浪，只需要查看（0,90）。

如果你真的想看一个轮廓图，最简单的答案就是在文件交换中找到tricontour。该工具将对散乱数据进行三角测量，然后生成等高线图。

如果您希望在分散的数据集上生成类似pcolor的解决方案，那么一个简单的解决方案是使用delaunay对数据进行三角测量，然后调用trisurf。这些电话可能看起来像这样......

tri = delaunay(x,y);
trisurf(tri,x,y,z)
view(0,90)

不可否认，该解决方案不会在原始图片中为您提供漂亮的圆形彩色域。其他更复杂的解决方案也是必要的。但由于我不确定我上面提出的解决方案是否可以接受，我现在就停在这里。

Answer 5

查找2D插值。有一些简单的算法，但它们可能表现不佳（或需要很长时间才能计算）。