有没有办法在opencv中检测近矩形？

Question

我将在形状中找到最像外观的矩形。第一张图像是原始图像，其形状可能是矩形，但它们不是。第二张图片中的绿色矩形是我想要的。那么有没有办法用opencv做到这一点？我已经尝试过hough line但结果并不好

源图片：

我想要的是找出这些形状中最像样的矩形，比如绿色的矩形。

我想要的：

Answer 1

一种非常简单的方法是，在您的形状周围有一个矩形边界框后，计算该框内白色的像素百分比。

白色像素的百分比越高，最接近矩形。

要获取边界框，你应该看一下opencv中的findContours，或者一些Blob提取算法，你会发现很多关于这些的问题。

修改：

也许您首先应该获得形状的最小边界矩形，然后执行此类启发式操作：

• 缩小矩形尺寸，直到矩形内的白色像素百分比达到您定义的某个阈值（如矩形内90％的白色像素）。

要获取最小边界矩形（包含整个形状的最小矩形），您可以查看本教程：

http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/bounding_rects_circles/bounding_rects_circles.html

有一点可能也有帮助，即从最小边界矩形和最大内部矩形（可以在白色形状内部放入的最大矩形）中进行尺寸差异。这些矩形的属性（宽度，高度，面积，中心坐标）之间的差异越小，最接近的是矩形的形状。