我遇到以下问题的问题
考虑以下嵌套循环结构。按照它的方式对其效率进行分类 变量n使用“big-o”表示法。假设省略号表示的语句 （...）需要四个主存储器访问（每个需要一微秒）和两个 磁盘文件访问（每个需要一毫秒）。以毫秒表示金额 如果n为1000，则该构造需要执行的时间。
x = 1;
do
{
y = n;
while (y > 0)
{
...
y--;
}
x *= 2;
} while (x < n*n);
答案 0 :(得分：1)
y的内部循环是O（n）。
外环以x = 1,2,2 ^ 2,2 ^ 3，... 2 ^ k <1运行。 n * n。因此它在O（log（n * n））中运行，其为O（2 * log（n））
因此复杂性为O（n * log（n））
答案 1 :(得分：0)
只是为其他答案添加一些解释，代码的一个显着部分是x * = 2;即加倍。所以这部分不是线性的。所以你应该考虑log2。
因此，x将在log2（n * n）中达到n * n。 = log2（n ^ 2）= 2 x log2（n）。
y倒计时是线性的 - 因此是O（n）
循环中有一个循环，因此您可以将两个操作相乘：
n * 2×log2（n）= O（n * 2 * log2（n））。然后你拿出常数因子得到： O（n * log2（n））