在精确边缘检测后查找轮廓

Question

我想从二元canny边缘图像中提取轮廓。

原始图片是：

应用cvCanny（）和cvDilate（）后，我得到以下图像：

我需要将封闭框（整个蓝框）检测为轮廓。我应用cvFindContours（）并提取最大面积的轮廓。但是，当我应用cvFindContours（）时，它会修改上面的canny图像，如下所示：

这不是我打算做的。然后它输出最大轮廓作为蓝色框内的邮箱标志。

出了什么问题？ cvFindContours（）是否会修改输入图像？如何才能获得封闭的蓝框？

感谢。

Answer 1

是的，findContours确实改变了图像。如果您仍然需要原始图像，请在图像副本上使用findContours。

而不是：

findContours(image, contours, mode, method);

使用：

findContours(image.clone(), contours, mode, method);

* 编辑（回答评论）：*

这取决于您定义为“最大”的内容。如果使用区域，这可能会有问题，因为在边缘地图上调用findContours可能会导致非常长但非常薄的轮廓。更好地定义“最大”的是轮廓，其边界矩形具有最大的面积。您可以使用名为boundingRect的函数来查找它。如果要查找所有多边形的边界框，请在所有边界框之间使用OR运算符：

Rect bbox = boundingRect(contours[0]);
for(i=1; i<contours.size(); i++)
    bbox = bbox | boundingRect(contours[i]);