Question

我有一个实现SQL的Access项目，我一直在努力优化协调过程。此过程使用凭证系统将所有表链接在一起。每个表中的每个记录都有一个特定的凭证ID，其中包含金额。优惠券本身是独一无二的，可以包含多个优惠券号码，如下所示。

Table: Rec_Vouchers
v_id       v_num      voucher
1          12341234   12341234
2          10101010   10101010;22222222
2          22222222   10101010;22222222
...

我有8个其他表格，这些表格通过这些凭证ID链接。我正在尝试将所有表连接在一起，以显示distict凭证ID和凭证以及具有该特定凭证ID的每个表的所有相应金额总和。以下是查询和结果示例。我已经在这方面工作了一段时间，它开始让我头疼。此查询有效，但需要长时间执行。

此外，在某些时候，我需要将所有这些值匹配在一起，以确定凭证是“匹配”，“不匹配”还是“匹配差异”。到目前为止，我只尝试在下面的代码中创建一个函数，该函数将返回字符串值“M”，“NM”或“MwD”以显示在每个凭证的列中。同样，这可行，但需要很长时间。我也试过让VBA使用查询的返回记录集进行脏工作，这也需要花费大量时间，但不能在我的sql查询中创建函数。这是下一步，所以如果你可以帮助解决所有这些问题，那么我真的只需要优化我给出的查询。

我知道要解决这个问题很多，所以如果您需要更多信息，请告诉我。任何帮助，将不胜感激。谢谢！

select a.v_id, a.voucher,
(Select sum(b.amount) from rec_month_4349_test b where b.voucher = a.v_id) as GL, 
(Select sum(c.payments) from rec_daily_balancing_test c where c.voucher = a.v_id) as DB,
(Select count(x.v_num) from rec_vouchers x where a.v_id = x.v_id and x.v_num not like 'ONL%') as GLcount,
(select count(c.batch_num) from rec_daily_balancing_test c where a.v_id = c.voucher) as DBcount,
(select sum(d.amount) from rec_ed_test d where a.v_id = d.voucher) as ED, 
(select sum(e.batchtotal) from rec_eft_batches_new_test e where a.v_id = e.voucher) as EFT, 
(select sum(f.batchtotal) from rec_check_batch_test f where a.v_id = f.voucher) as CHK, 
(select sum(g.idxtotal) from rec_lockbox_test g where a.v_id = g.voucher) as LBX, 
(select sum(h.amount) from rec_lcdl_test h where a.v_id = h.voucher) as LCDL, 
((select sum(i.payment_amount) from rec_electronic_files_test i where a.v_id = i.voucher) + (select sum(j.amount) from rec_electronic_edits_test j where a.v_id = j.voucher)) as Elec
from rec_vouchers a
group by a.v_id, a.voucher

Sample Results:
v_id     GL         DB         GLcount   DBcount     ED     EFT     CHK     LBX     LCDL     Elec
6131     19204.00   19204.00   1         1           NULL   NULL    NULL    NULL    NULL     NULL
6132     125330.00  14932.00   6         6           NULL   NULL    NULL    NULL    NULL     14932.00
6133     18245.00   NULL       2         0           NULL   NULL    NULL    NULL    NULL     NULL
6175     98.93      98.93      1         1           NULL   98.93   NULL    NULL    NULL     NULL

Answer 1

很容易说，编写此查询的“传统”方法是使用from谓词将表移动到join子句。但是，这可能会引入不必要的笛卡尔积。你的方法确实没问题;替代方案是对聚合子查询进行left join。

表现上的杀手可能是因为在桌子上骑自行车以找到比赛。通过在每个查询的where子句中使用字段索引，可以显着提高性能。例如，对于前两个表，您应该在rec_month_4349_test(voucher)和rec_daily_balancing_test(voucher)上建立索引。

在SQL Server中，您还可以通过在索引中包含用于求和的变量来进一步优化此查询。以下索引会更好：rec_month_4349_test(voucher, amount)和rec_daily_balancing_test(voucher, payments)（或者您可以将它们包含在索引中而不会被搜索，这有点高级）。

此优化适用于大多数数据库（索引扫描而不是索引查找）。我不知道它是否适用于MS Access（我尽可能避免使用的软件产品）。

请记住，您需要为所有表格执行此操作。

Answer 2

不确定这是否是最佳解决方案，但我为每个表创建了单独的视图，以选择凭证和每个特定凭证的金额总和。每个视图看起来类似于以下内容：

<强> rec_sum4349

SELECT voucher, sum(amount) AS GL
FROM rec_month_4349_test
GROUP BY voucher

然后我有一个视图，它使用如下所示的完整连接将所有单独的视图组合在一起：

<强> rec_vouch_test

SELECT a.voucher, a.GL, b.DB
FROM rec_sum4349 a
FULL JOIN rec_sumDB b
ON a.voucher = b.voucher
WHERE a.voucher IS NOT NULL AND a.voucher <> ''
ORDER BY a.voucher

在我看到这个效果非常好之后，我为剩下的表创建了我需要总计金额的视图，并将它们添加到上面的视图中。结果正是我所寻找的，运行时间从近2分钟减少到几秒钟！谢谢你的帮助。现在开始匹配所有内容！

Answer 3

相关的子查询是我更喜欢的最后选择。

我建议编写子查询并连接每个表，以便每个表都可以利用它们上的索引。

在每个表上创建以下索引，并查看以下查询。

<强> rec_vouchers

聚集索引（v_id，凭证）

过滤的非群集索引（v_num）WHERE v_num不喜欢'ONL％'

<强> rec_month_4349_test

非聚集索引（凭证）包含（金额）

<强> rec_daily_balancing_test

非聚集索引（凭证）包含（付款）

<强> rec_ed_test

非聚集索引（凭证）包含（金额）

<强> rec_eft_batches_new_test

非聚集索引（凭证）包括（batchtotal）

<强> rec_check_batch_test

非聚集索引（凭证）包括（batchtotal）

<强> rec_lockbox_test

非聚集索引（凭证）包含（idxtotal）

<强> rec_lcdl_test

非聚集索引（凭证）包含（金额）

<强> rec_electronic_files_test

非聚集索引（凭证）包含（payment_amount）

<强> rec_electronic_edits_test

非聚集索引（凭证）包含（金额）

    SELECT a.v_id,a.voucher
            ,t1.GL ,t2.DB ,t3.GLcount
            ,t4.DBcount ,t5.ED ,t6.EFT
            ,t7.CHK ,t8.LBX ,t9.LCDL
            ,(t10.Elec1+t11.Elec2) AS Elec
    FROM
    ( SELECT  t0.v_id ,t0.voucher
        FROM rec_vouchers t0
        GROUP BY t0.v_id ,t0.voucher
    )a
    JOIN
    ( SELECT SUM(b.amount) AS GL,b.voucher
      FROM rec_month_4349_test b
      Group By b.voucher
    ) t1
        ON a.v_id=t1.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(c.payments) AS DB,c.voucher
      FROM rec_daily_balancing_test c
      Group By c.voucher
    ) t2 
        ON a.v_id=t2.voucher
    JOIN
    ( SELECT COUNT(x.v_num) AS GLcount,x.v_id
      FROM rec_vouchers x
      WHERE x.v_num NOT LIKE 'ONL%'
      Group BY x.v_id
    ) t3 
        ON a.v_id=t3.v_id
    JOIN
    ( SELECT COUNT(c.batch_num) AS DBcount,c.voucher
      FROM rec_daily_balancing_test c
      Group By c.voucher
    ) t4 
        ON a.v_id=t4.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(d.amount) AS ED,d.voucher
      FROM rec_ed_test d
      Group By d.voucher
    ) t5 
        ON a.v_id=t5.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(e.batchtotal) AS EFT,e.voucher
      FROM rec_eft_batches_new_test e
      Group By e.voucher
    ) t6 
        ON a.v_id=t6.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(f.batchtotal) AS CHK,f.voucher
      FROM rec_check_batch_test f
      Group By f.voucher
    ) t7 
        ON a.v_id=t7.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(g.idxtotal) AS LBX,g.voucher
      FROM rec_lockbox_test g
      Group By g.voucher
    ) t8 
        ON a.v_id=t8.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(h.amount) AS LCDL,h.voucher
      FROM rec_lcdl_test h
      Group By h.voucher
    ) t9 
        ON a.v_id=t9.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(i.payment_amount) AS Elec1,i.voucher
        FROM rec_electronic_files_test i
        GROUP BY i.voucher
    ) t10 
        ON a.v_id=t10.voucher
    JOIN
    ( SELECT SUM(j.amount) AS Elec2,j.voucher
        FROM rec_electronic_edits_test j
        GROUP BY j.voucher
    ) t11
        ON a.v_id=t11.voucher

如何在相关表中优化此SQL查询求和量？

3 个答案: