Question

As in this question我已经问过了，我正在尝试这个时间来做同样的计数，但每天都是这样。所以我希望这次能够计算星期一设定一周较低值的次数，星期二设定的次数等，以及每周7天的汇总数量< / strong>获取这样的日期和值列表：

2013.01.01,00：00,1.31802

2013.01.02,00：00,1.32038

2013.01.03,00：00,1.31859

2013.01.04,00：00,1.30508

等

我目前正在使用Pandas，而我以前每小时计算的代码是：

df = pd.read_csv(myPath, sep=',', header=None, parse_dates=[[0, 1]]) df.columns = ["date","value"] df.set_index("date", inplace=True) day_min = df.resample('D', how='min') df['is_day_min'] = day_min.lookup(df.index.normalize(), len(df) * ['value'])==df.value df.is_day_min.resample('H', np.sum).fillna(0).astype(int) df.groupby(df.index.time)["is_day_max"].sum().to_csv("C:\\2013frequency_min.csv")

但是，如果我在day_min（第4行）中将resample更改为“W”，并且在第6行中将“D”更改为“D”，那么在分析每日数据时会出现此错误：KeyError：Timestamp（'2013-01-01 00 ：00：00'，tz =无）

有人可以帮忙吗？我确信这很简单，但是熊猫文档并没有帮助我。即使有人有一个不使用熊猫的解决方案给我看。如果它工作，那没关系。谢谢

Answer 1

您可以按周使用TimeGrouper（并查看该值是否等于周的最小值），然后按天重新采样：

In [11]: week = df.groupby(pd.TimeGrouper('W'))

In [12]: is_week_min = week['value'].apply(lambda x: x == x.min()).astype(int)  # possibly the astype is not needed in 0.13

In [13]: is_week_min.resample('D', how='sum')  # count occurences in the day which are week min
Out[13]: 
2013-01-01    0
2013-01-02    0
2013-01-03    0
2013-01-04    1
Freq: D, dtype: int64

如果您希望将此列作为每周日期的列，则可以在apply：

中执行groupby

In [14]: week['value'].apply(lambda x: ((x == x.min()).astype(int).groupby(x.index.dayofweek)).sum()).unstack(1)
Out[14]: 
            1  2  3  4
2013-01-06  0  0  0  1

注意：索引是WeekEnd。

并使用您提供的pastebin链接：

In [21]: df = pd.read_csv('http://pastebin.com/raw.php?i=SuyWZLj5', header=None, parse_dates=[[0, 1]])
         df.columns = ['date', 'value']
         df.set_index('date', inplace=True)

In [22]: df.groupby(pd.TimeGrouper('W')).value.apply(lambda x: ((x == x.min()).astype(int).groupby(x.index.dayofweek)).sum()).unstack(1)
Out[22]: 
             0  1  2  3   4
2013-01-06 NaN  0  0  0   1
2013-01-13   0  0  0  1   0
2013-01-20   0  0  0  1   0
2013-01-27   1  0  0  0   0
2013-02-03   0  1  0  0   0
2013-02-10   0  0  0  0   1
2013-02-17   0  0  0  0   1
2013-02-24   0  0  0  0   1
2013-03-03   0  0  1  0 NaN

大熊猫的每日频率计数

1 个答案: