Question

我正在尝试进行内联统一分发初始化，但如果可能，似乎没有找到如何执行此操作。

我的工作代码是：

test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
p = []
for row in test:
    prow = [1.0/(len(row)*len(test)) for x in row]
    p.append(prow)
print p
[[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111]]

我的问题是，有没有办法将“for test in test”缩小到相同形式的第二个循环并最终只有1行？类似的东西：

p = [1.0/(len(row)*len(test)) for x in row for row in test]
print p
[0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111,
 0.1111111111111111]

但显然是正确的结果。线索？

Answer 1

我认为：

[[1.0/(len(row)*len(test))]*len(row) for row in test]

如果我正确地阅读你的代码。这里的魔力是因为行中的每个元素都获得相同（不可变）的值，您只需使用正确的值ala [value]*length创建正确长度的列表。

Answer 2

是的，你要找的是：

In [13]: test = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

In [14]: p = [[1.0/(len(row)*len(test)) for x in row] for row in test]

In [15]: p
Out[15]: 
[[0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111],
 [0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111]]

PS：您可能对list comprehension syntax

感兴趣

用于循环初始化的矩阵（Jagged Array）

2 个答案: