我对AI的一个兴趣不是关注数据，而是关注生物计算。这包括神经网络，映射大脑，细胞自动机，虚拟生活和环境。
下面描述的是一个令人兴奋的项目，其中包括为机器人开发虚拟环境。
“Polyworld是一个跨平台（Linux，Mac OS X）程序，由Larry Yaeger编写，旨在通过自然选择和进化算法发展人工智能。” http://en.wikipedia.org/wiki/Polyworld“
Polyworld是一个研究虚拟生活的有前途的项目，但它仍远未创建一个“智能自主”代理。
这是我的问题，理论上，您将使用哪些参数创建AI环境？可能是大脑环境？可能是多个自含生命的有机体，它们有自己的“大脑”或生命结构。
我想在生活模拟游戏中创造一个旋转。如果你有一个64x64生命网格游戏怎么办？但是，您可能拥有N个网格，而不是一个网格。 N个网格是你的“生命力量”如果生命实体的所有游戏都死在特定网格中，那么整个网格就会死亡。一组“网格”组成了一种生命形式。
我没有直接目标。首先，我想模拟环境并使用OpenGL可视化环境中发生的事情，并查看环境是否有任何有趣的属性。然后，我想添加“稀缺资源”，看看AI环境是否可以充分管理资源。
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既然你说“在理论上”，这意味着你有兴趣阅读很多关于这个主题的学术论文，因为我认为那里有很多理论工作，通常都是由概念验证实验支持的。
3年前，我参加了一个课程，所以我的知识既是介绍性的又是过时的，但是尝试在Google学术搜索*上搜索"neural network language evolution"之类的内容。这些论文中的模拟应该给你一些其他研究人员尝试过的想法。然后，一个好的起点是复制你感兴趣的一个实验。
免责声明：我必须在课堂上做到这一点，而且它很糟糕。我决定将工作程序推荐给理论实验。但你在理论上说，所以这可能是你真正喜欢的那种。
*对不起，我记不起我们读过的确切文件了。