Python编程功能与命令式代码

时间:2014-02-20 00:19:01

标签: python functional-programming imperative-programming

所以我目前正在课堂上学习3种主要的编程范例。我知道python使用了功能和命令式范例。我正在寻找这些范例的python中的简短示例代码,以便在明天的考试之前更好地理解这一点。谢谢!

3 个答案:

答案 0 :(得分:16)

鉴于L = [1, 2, 3, 4, 5],我们可以用两种方式计算总和。

势在必行:

sum = 0
for x in L:
    sum += x

功能(本地功能):

def add(x, y):
    return x + y
sum = reduce(add, L)

功能性(lambda表达式):

sum = reduce(lambda x, y: x + y, L)

(当然,内置的sum函数可以有效地完成与其中任何一项相同的操作。)

答案 1 :(得分:12)

考虑命令性和功能范式之间区别的一种方法是,必须明确地编写操作的顺序(我在这里使用非常松散的语言来使你变得简单)。相比之下,使用函数式编程时,您不是要定义序列,而是要声明要模拟的内容(这就是为什么它有时被称为声明式编程风格)。

因此,在下面的示例中,如果我想确定列表中哪些数字是偶数,我必须显式地编写循环代码,并在强制编码时检查每个数字是否均匀。我不需要在功能示例中这样做。在那个例子中,我只是定义了一个数字是偶数的含义然后我只是将这个抽象/函数应用到列表中。一个简单的衬垫。

两种范式之间存在更多差异,但这应该会给你一个想法。

势在必行:

naturalNumbers = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

def printEvenNumbers (listOfNumbers):
    for x in listOfNumbers:
        if x % 2 == 0:
            print True
        else:
            print False

功能:

def evenNumber (x):
    return (x % 2) == 0

print(map(evenNumber, naturalNumbers))

答案 2 :(得分:0)

你可以用两种方式反转词典:

def reverse_mapping1(map):
    return {v:k for k, v in map.items()}

def reverse_mapping2(map):
    inverse = {}
    for k, v in map.iteritems():
        inverse[v] = inverse.get(v, [])
        inverse[v].append(k)
    return inverse

这不是真正的函数式编程,但它确实提供了一种不同的思考解决问题的方法,这就是我认为你的老师正试图解决的问题。