我正在使用神经网络和PCA（主成分分析）研究人脸检测，但我对神经网络的输入层存在问题：
使用PCA处理图像人脸数据库后，我有一组EigenVectors（1 Image face = 1 Vector）。
根据神经网络文档，输入层仅接受实际值（例如0.1,1,100,10000）。但是如果输入是向量，那么我就不能在这一步中处理。
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Vector - 您的案例中一组有序的数字。对？神经网络的输入层也可以被认为是矢量。两个向量必须是相同的长度。所以你应该将矢量的第一个元素应用于输入层网络的第一个输入，矢量的第二个元素 - 第二个输入，第三个 - 第三个输入，...