在从槌中的各种文件中获得各种概率分布后，我已应用以下代码来计算第一和第二文件之间的KL差异：
Maths.klDivergence(double[] d1,double[] d2);
我应该如何解释所获得的数据？例如，我得到：12.3640 ...... 这是什么意思？这两个分布是近还是远？
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顾名思义，KL-Divergence给出了一个分布与另一个分布的分歧。它基本上是分布失去的信息，而接近另一个分布意味着 - 价值越小，相似性越大。如果更相似，你不会丢失任何信息