为数字OCR选择正确的功能

Question

我一直在为我拍照的数字做一些OCR。以下是示例图片：

我用OpenCV在Java中实现这个应用程序。我的第一种方法是在调整大小到20x20后计算像素值，并使用Knn算法找到最佳匹配。这有时很有效，但我的成功率仍然不高。我一直想知道是否将每个图像分成四个象限并对象限进行像素计算可能会改善结果。

我试图计算每张图像的hu不变矩。但在我看来，这些值太相似，并不足以区分每张图片。可能是我做错了，但我试图从轮廓和图像本身计算这些时刻。

我希望有人能够通过查看我的照片来想出一个好的功能。我试过了tesseract，但是我希望得到的结果并不好。