有没有人知道在memcached中保持数据大于1mb的任何解决方案？
在从memcached获取之后设置和合并这些片段之前，将大数据削减到1mb是没有什么大不了的。并且该算法可以为用户透明地工作。
的基础上运行答案 0 :(得分：1)
你可以要求memcached增加上限，但这通常表明你做错了。
大多数时候，当我们深入研究人们试图用更大的物体做的事情时，他们会支持自己进入一个角落并开始提出诸如“好的，现在我怎么能要求部分这个对象？“
有时，对更大的对象有合理的需求（所以我们支持）。
答案 1 :(得分：1)
您是否检查过gzipping您的站点地图是否有帮助？对我来说，它将我的站点地图缩小到200kb，现在它们非常适合memcached。而且这些天站点地图机器人对gzip没有任何问题。
答案 2 :(得分：1)
我在使用QuerySet结果缓存长列表时遇到了类似的问题。 MyModel.object.defer（'huge_data_field1'，'huge_data_field2'）帮助从结果中排除了大量数据并为我解决了问题。 希望也会帮助其他人。
答案 3 :(得分：0)
您可以设置一个获取站点地图的cron作业（由Django的站点地图框架生成）并将其保存到文件中。然后将该文件作为静态媒体提供（通过nginx或apache，而不是通过django ofcourse ...）
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