以下神经网络有什么区别：人工神经网络，静态神经网络，模拟神经网络

Question

我刚出现以下名字：

• 人工神经网络[1]
• 静态神经网络[1]
• 模拟神经网络[2]

它们都意味着相同吗？

[1] Huang，B。和Kechadi，M.-T。一种用于在线手写符号识别的HMM-SNN方法。图像分析与识别，Springer Berlin Heidelberg，2006,4142,897-905。

[2] https://en.wikipedia.org/wiki/SNN

Answer 1

人工神经网络（ANN）似乎是通用术语。我想使用前缀“模拟”的人只想强调它不是生物神经网络。

每个人工神经网络都是“静态的”或“动态的”。静态ANN没有上下文记忆。众所周知的静态ANN类型

• 多层感知器（MLP）
• 径向基函数网络（RBFN）
• Wavelet Networks
• 模糊网络

众所周知的动态人工神经网络类型是：

• 回归神经网络（RNN）
• 时延神经网络（TDNN）

另请参阅：Types of Neural Networks