人工神经网络（ANN）和卷积神经网络（CNN）有什么区别

Question

在许多地方已经提到，与人工神经网络相比，CNN对图像数据非常有效。

CNN和ANN之间到底有什么区别（或者）CNN相对于ANN在图像数据方面的主要优势是什么？

Answer 1

CNN优于ANN的关键优势

1. 了解模式的空间层次结构，即CNN的较高层是通过组合较低的层而形成的。与人工神经网络相比，这有助于更有效地识别模式
2. 平移不变：CNN学会了在一个位置识别模式后，便可以在其他任何位置识别模式 位置。简而言之，即使图像旋转或移位，学习（权重）也可以重复使用

下面将提及ANN和CNN之间的所有差异。

我已将其添加为屏幕截图，以便以适当的表格格式表示差异。