如何在python中使用random.expovariate()生成整数到达间隔时间

时间:2014-06-16 11:08:44

标签: python random-sample poisson

在python random模块中,expovariate()函数生成浮点数,可用于模拟泊松过程的到达间隔时间。如何利用它在到达而不是浮点数之间生成整数倍?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

jonrsharpe已经提到了它,你可以让函数生成浮点数,并使用int()

将输出转换为整数

>>> import random
>>> [random.expovariate(0.2) for i in range(10)]
[7.3965169407177465, 6.950770519458953, 9.690677483221426, 2.1903490679843927, 15.769487400856976, 3.508366058170216, 2.1922982271553155, 2.591955678743926, 7.791150855029359, 22.180358323964935]

然后应该输入

>>> import random
>>> [int(random.expovariate(0.2)) for i in range(10)]
[0, 10, 5, 15, 4, 0, 0, 4, 5, 4]

另一个例子

>>> import random
>>> [int(random.expovariate(0.001)) for i in range(10)]
[435, 64, 575, 2147, 1233, 1630, 1128, 899, 180, 1190]

上面的示例使用list comprehension在一行中生成多个结果。当然可以减少到

>>> import random
>>> int(random.expovariate(0.1)
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请注意,如果将更高的数字传递给.expovariate(),则更有可能获得较小的浮点数,并且在使用int()将浮点数转换为整数时,数字介于0和0之间1将转换为0。