Question

在Matalb上，我希望生成跟随Poisson到达的事件以及事件之间的到达间隔时间呈指数分布？

我应该使用哪个命令？

Answer 1

假设您有一个计数过程{ N（t）， t > = 0}，其中 N （ t ）是 t 发生的事件数。

如果这些事件遵循泊松过程（PP），且价格为 lambda ，那么我们有许多免费的属性。这些帖子假设均质（或固定）的 PP 。有关时间相关情况，请参见here和here和here。

PP 中的事件时间以速率 lambda 指数分布。

方法1：
1.产生间隔时间
2.获取实际事件时间<---您想要的

Rate = 0.75;        % lambda   (events per unit time)
NumEvents = 20;     % number of events to generate

% Approach 1a         requires exprnd function
InterEventTimes = exprnd(1/Rate,NumEvents,1);
EventTimes = cumsum(InterEventTimes);

% Approach 1b         using inverse transform of exponential distribution
fh =@(n) - log(rand(n,1) / Rate;    % inverse transform of exponential distribution
InterEventTimes2 = fh(NumEvents);
EventTimes2 = cumsum(InterEventTimes2);

这两种方法的验证均为available here。

Answer 2

我不确定是否有功能，或者我是否正确理解了这个问题。

泊松过程的事件时间公式为

tau=1/lambda*ln(1/r)

其中lambda是流程的强度，r是单位统一分布，例如由rand生成的分布。

泊松到达和指数到达间隔时间

2 个答案: