指数/泊松分布

时间:2017-03-09 05:19:23

标签: statistics probability poisson exponential-distribution

汤姆进入了5人服务的岗位,每个人都是由不同的销售员。一旦目前正在接受治疗的5人中的任何一人完成任务,他将立即被召集。每个分类的每个人的服务时间具有指数分布,平均服务时间为5分钟,并且与所有其他服务时间无关。找出汤姆在被召唤之前必须等待超过2分钟的概率。

我正在努力确定如何设置,主要是因为有5个人在服务。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

对于汤姆等待超过2分钟,5名职员中的每一名将需要在他们各自的客户上花费超过2分钟。因此,如果x是单个职员花费超过2分钟的概率(我会让你计算x),那么最终答案就是x到5的幂。这是一个联合概率分布。 P(汤姆等待超过2分钟)= P(职员1需要超过2分钟,职员2需要超过2分钟,等等。)= P(单个职员需要超过2分钟)^ 5。

答案 1 :(得分:0)

以下是使用理论解决问题的方法(使用指数分布的无记忆属性,随机变量 iid 这一事实)使用R进行模拟:

# P(/\(X_i > 2)) = Prod_i(P((X_i > 2))), i=1,..,5, X_i ~ Exp(1/5) i.i.d., where /\ denotes intersection
# P((X_i > 2)) = F_X_i(2) = exp(-(1/5)*2), F is th CDF function

# with theory
(exp(-(1/5)*2))^5
# [1] 0.1353353

(1-pexp(2, rate=1/5))^5 
# [1] 0.1353353

# with simulation
set.seed(1)
res <- replicate(10^6,{rexp(5, rate=1/5)})
probs <- table(colSums(res > 2)) / ncol(res)

probs # prob that exactly i clerks will have service time > 2, i=1,..,5
# we are interested in the event that i = 5

#      0        1        2        3        4        5 
#0.003900 0.039546 0.161347 0.327012 0.332583 0.135612 

barplot(probs)

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