有损压缩只是缩小规模吗？

Question

我有兴趣了解压缩和像素化检测算法。在搜索网络的过程中，我偶然发现了缩小规模，并且想知道这是否就是那些有损压缩算法所做的，或者还有更多内容。更正式地说：

有损压缩是否完全等同于缩小尺寸，还是缩小尺寸以及其他一些东西？

Answer 1

如果你的意思是下采样，子采样或抽取，例如，删除所有其他像素，那么不，这不是全部，也不是必要的。

图像压缩取决于人类感知的心理视觉限制，从图像中删除不可察觉或不重要的信息。 （同样的声音，利用心理声学限制。）如果你将压缩推得太远，它肯定会被视为伪像，例如能够感知JPEG操作的8x8块的边界，或者MPEG-2的16x16块。

JPEG确实进行二次采样，但仅在色度通道上进行。 RGB转换为YUV，U和V分量进行二次采样，但Y保持全分辨率。这是心理视觉事物的一个很好的例子，其中人眼的视杆比视锥细胞多得多，其中视杆测量强度但不测量颜色，视锥细胞用于填充颜色。

JPEG和其他图像压缩方法将信道转换到频域，以允许选择性量化（丢弃较低有效位）或删除较高频率分量。这不需要任何下采样，JPEG的大部分压缩来自于此。

这都是有损的。使用行程编码，霍夫曼编码以及可能更先进的熵编码技术，总是有一个最终的无损步骤，利用小值，零串等等。

Answer 2

甚至不需要缩小规模。

如果您的行中有三个或四个像素的图像，这些图像的蓝色阴影略有不同（例如，相差一位），则有损压缩会将这些像素全部转换为相同的颜色。

我为“有损图像压缩”进行了Google图片搜索，发现这张图片至少有100个字：

http://www.exposureguide.com/images/file-formats/jpeg-compression.jpg

另一方面，MP3压缩的工作原理是试图弄清楚如果缺少声音的哪些部分。在复杂的音乐中，在一个好的系统上，分辨有损MP3和无损OGG或WAV之间的区别并不难。