我正在进行物体检测＆amp; OpenCV C ++中的识别概念。
我正在使用OpenCV中提供的BOW API。
使用的分类器是SVM。
对象类的数量设置为20.培训的图像数量设置为50。
我正在使用SVM分类器。
代码在这里。 http://www.codeproject.com/Articles/619039/Bag-of-Features-Descriptor-on-SIFT-Features-with-O
但分类率很差。我该如何改进？
如何选择每个对象的训练图像数量？
如何选择字典大小？
答案 0 :(得分：1)
我认为您可以在此处找到您要求的所有信息：http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/pubs/everingham10.pdf