优雅的方式来总结重复的MultiIndex值

Question

我有一个带有多级MultiIndex的DataFrame。

我知道MultiIndex 中有重复项（因为我不关心底层数据库确实关心的区别）

我想总结一下这些副本：

>>> x = pd.DataFrame({'month':['Sep', 'Sep', 'Oct', 'Oct'], 'day':['Mon', 'Mon', 'Mon', 'Tue'], 'sales':[1,2,3,4]})
>>> x
   day month  sales
0  Mon   Sep      1
1  Mon   Sep      2
2  Mon   Oct      3
3  Tue   Oct      4
>>> x = x.set_index(['day', 'month'])
           sales
day month       
Mon Sep        1
    Sep        2
    Oct        3
Tue Oct        4

给我

day month       
Mon Sep        3
    Oct        3
Tue Oct        4

在this SO answer深埋到一个类似的问题是建议：

df.groupby(level=df.index.names).sum()

但在我看来，这不是'readability counts' criterion优秀的Python代码。

有没有人知道一种更人性化的方式？