Question

我有两个具有不同索引的DataFrame，例如：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([1, 2, 3], index=['a', 'b', 'c'],
columns=['one'])
b = pd.DataFrame([5, 6], index=['d', 'e'],
columns=['two'])

我可以使用以下方法创建“笛卡尔” MultiIndex：

a_plus_b = pd.MultiIndex.from_product([a.index,b.index])

哪个将变为空的MultiIndex：

MultiIndex(levels=[['a', 'b', 'c'], ['d', 'e']],
       labels=[[0, 0, 1, 1, 2, 2], [0, 1, 0, 1, 0, 1]])

如何创建如下所示的笛卡尔总和？

'a' 'd' 6 # 1 + 5
    'e' 7 # 1 + 6
'b' 'd' 7 # 2 + 5
    'e' 8 # 2 + 6
'c' 'd' 8 # 3 + 5
    'e' 9 # 3 + 6

Answer 1

在第一级和第二级使用reindex：

s = a['one'].reindex(a_plus_b, level=0) + b['two'].reindex(a_plus_b, level=1)
print (s)
a  d    6
   e    7
b  d    7
   e    8
c  d    8
   e    9
dtype: int64

Answer 2

您可以避免使用MultiIndex显式创建pd.merge的中间步骤：

res = pd.merge(a.rename_axis('A').reset_index().assign(key=1),
               b.rename_axis('B').reset_index().assign(key=1), on='key')

res = res.assign(total=res['one'] + res['two'])\
         .groupby(['A', 'B'])['total'].sum()

print(res)

A  B
a  d    6
   e    7
b  d    7
   e    8
c  d    8
   e    9
Name: total, dtype: int64

将数据帧总和成MultiIndex

2 个答案: